0036240
Главная
Блог
АВМ Inventory на страже потребностей: представляем обновления системы

АВМ Inventory на страже потребностей: представляем обновления системы

АВМ Inventory на страже потребностей: представляем обновления системы

«Клиенты узнают о том, кто мы такие, в процессе взаимодействия с нами. Бренд для компании – как репутация для человека. Вы завоевываете репутацию, хорошо справляясь со сложными задачами. Люди это со временем замечают. Я не думаю, что где-то можно срезать путь». ABM Inventory

Джефф Безос, американский предприниматель, глава и основатель Amazon.com

 

Один из путей взаимодействия АВМ Inventory с клиентами – прислушиваться и удовлетворять их потребности. В результате система постоянно изменяется, совершенствуется. Представляем вам обновления в АВМ Inventory.

Сезонность

У большинства розничных сетей, как сегмента food, так и non-food, есть сезонные товары, спрос по которым может колебаться в сотни раз от месяца к месяцу. Зачастую всплески и падения спроса таких товаров повторяются ежегодно, поэтому важно учитывать статистику прошлых лет для подготовки к очередному сезону. Если к началу сезона не подготовиться заранее, есть огромный риск упущенных продаж. И наоборот, если вовремя не среагировать на окончание сезона – рискуете остаться с огромными излишками.

Для решения задачи по сезонным товарам в системеnпоявился отдельный блок управления сезонностью. Пользователь может по месяцам на год вперед завести коэффициенты сезонности для каждого товара по отдельности или для группы товаров. При чем очень важно добавить коэффициенты сезонности, как на увеличение спроса, так и на уменьшение. В результате формируя заказ на сеть, система сможет прогнозировать как и в какую сторону будет изменяться спрос по товару. Особенно это важно для длительных плеч поставки, когда в сезон происходит одна закупка и больше нет возможности подвезти товар.

Управление сезонностью

Управление сезонностью

Сомнительный буфер

Зачастую для формирования точного целевого уровня запасов по товару необходима статистика данных о продаже товара в прошлом. Если ее недостаточно или данные не очищены (оптовые/акционные продажи), то точность расчетов падает и определенный системой буфер требует отдельного внимания менеджера. Но как выделить такие товары из массы? И как определить причину нехватки данных?

В системе появился отдельный индикатор, который позволит менеджеру легко найти такие товары. Есть возможность уделить отдельное внимание следующим товарам:

  • товарам, которые были в акции. Индикатор оранжевого цвета: в расчете использовано слишком много акционных дней;
  • товарам, у которых средняя продажа = 0 или не определена. Индикатор желтого цвета: ADU не определено;
  • товарам, у которых недостаточно данных, необходимых для точного расчета. Индикатор красного цвета: недостаточно дней с данными в расчете.
Сомнительный буфер
Сомнительный буфер

ADU для редкопродающихся товаров

При расчете показателя средней продажи по товару очень важно правильно определить период, необходимый для статистики. Если взять слишком длинный период для высокооборачиваемых товаров, то показатель средней продажи будет медленно реагировать на изменения в спросе, в результате чего получим заказ, который не соответствует спросу (запаздывает). И наоборот если для редкопродающихся товаров учитывать короткий период (например, 14 дней), то показатель может быть неточным. Средняя продажа может быть как завышена, если в 14 днях будет один день со случайной продажей, так и равной 0, когда в 14 днях не найдется ни одной продажи. Как же определить эту золотую середину?

В системе ABM Inventory средняя продажа (ADU) для товаров с разными характеристиками рассчитывается за разный период времени. Так как Фреш-товар – это в первую очередь товар с регулярным спросом, то для расчетов используется период в 7 дней. Это позволяет средней продаже быстро реагировать на изменения в спросе.

Для товаров со стандартным спросом в системе заложен период в 14 дней.

Но какой же период выбрать для редкопродающихся товаров и как же выделить такие товары из множества? Для этого в системе, есть настройка, которая позволяет в первую очередь решить, какое количество дней с продажами должно быть в 14 днях, чтобы товар считался редкопродающимся. Каждая компания может определить данный параметр исходя из специфики своей продукции. Во-вторых, после определения редкопродающихся товаров в системе есть возможность задать диапазон количества минимальных и максимальных дней, необходимых для формирования статистики продаж. Также необходимо понимать, что частота поставок таких товаров обычно длительная, поэтому для определения периода расчета система опирается на срок между поставками с учетом времени на доставку таких товаров. Есть возможность настроить, чтобы система при расчете средней продажи учитывала как один, так и несколько таких периодов.

 

Как быть с пиками продаж?

Не всегда компании могут точно определить, в какой из дней прошла оптовая продажа по товару. Зачастую это связано с отсутствием оптового отдела в структуре компании или когда оптовые продажи проходят по кассе вместе с остальным товаром. В системе появилась возможность назначить предел, переходя который система не будет учитывать продажи дня.

Ведь данные о средней продаже, как акционного, так и товара регулярного спроса имеют прямое влияние на заказ товара. Поэтому, очень важно оптовые продажи не включать в статистические данные для расчета, так как такие продажи имеют стихийный характер.

Пики продаж

За дальнейшими обновлениями следите в новостях.

Будьте эффективными с ABM Inventory!

 

Автоматизируйте управление запасами в вашей сети

ABM Inventory позволит обеспечить высокий уровень наличия товара и не создать излишки на складе

Близкие по теме

    Кризис как стимул для оптимизации бизнеса: опыт украинских ритейлеров в условиях войны
    Кризис как стимул для оптимизации бизнеса: опыт украинских ритейлеров в условиях войны

    Последние годы были настоящим вызовом на выносливость для розничной индустрии. Как украинские ритейлеры нашли секрет устойчивости в условиях полномасштабной войны? Ответ — далее в нашей статье. Такой спрос на автоматизацию в кризисный период совсем не удивителен. Ведь простые расчеты показывают, что современные решения по оптимизации розничных процессов, например, такие как АВМ Inventory и АВМ Shelf, […]

    Мерчандайзинг, Товарные запасы

    Читать 10 минуты

    Как Aptiv оптимизирует оборотный капитал и снижает стоимость запасов на 30%
    Как Aptiv оптимизирует оборотный капитал и снижает стоимость запасов на 30%

    Компания Aptiv, которая ранее была известна как Delphi, является технологической компанией, работающей в автомобильной индустрии. Они начали свое путешествие с Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) в 2018 году и с тех пор значительно расширили свое внедрение методологии. История Aptiv  Aptiv была выделена из GM как Delphi, которая изначально была частью GM. Со временем компания […]

    Запасы на производстве

    Читать 6 минуты

    Автоматизация производственных процессов и SCM на предприятии
    Автоматизация производственных процессов и SCM на предприятии

    Автоматизация производственных процессов предполагает использование различных систем, которые позволяют комплексно автоматизировать производство, либо решить узкую задачу, при этом они будут интегрированы в общую ИТ инфраструктуру предприятия. ERP, MRP — это класс комплексных систем. Автоматизация производственных запасов, управление закупками, управление финансами, управление и контроль человеческих ресурсов, электронный документооборот — это примеры узкоспециализированных систем. Еще лет 5 […]

    Запасы на производстве

    Читать 7 минуты

Чем полезен семинар по управлению запасами
Спасибо за обращение.

Мы ценим, что вы заинтересовались именно нашими продуктами. Один из наших сотрудников свяжется с вами в ближайшее время. Хорошего дня!