0080389
Главная
Блог
Динамическая и статическая концепции планирования маршрутов доставки

Динамическая и статическая концепции планирования маршрутов доставки

Динамическая и статическая концепции планирования маршрутов доставки

Планирование маршрутов доставки – один из ключевых этапов в логистической системе, поэтому качественно составленные маршрутные планы снижают транспортные затраты и повышают уровень сервиса компании.

На сегодняшний день стоит выделить две основные концепции в составлении маршрутных планов: статистическая и динамическая. Рассмотрим более подробно это на примере одной из ежедневных транспортных задач.

Предположим, что нам необходимо доставить продукцию в 250 торговых точек.

 Рис. 1. География доставки продукции

Но при этом есть еще много факторов доставки, которые влияют на построение маршрутов. Их мы можем разбить на 4 основные категории:

Склад:

  • Режим работы
  • Количество рамп
  • Комплектация товара
  • Наличе товара на складе

Автомобили:

  • Наличие доступных автомобилей
  • Весогабаритные характеристики
  • Расходы

Заказы:

  • Весогабаритные характеристики
  • Вид продукции (охлажденная, заморозка, бакалея и т.д.)
  • Время доставки

Клиенты:

  • Специфика торговой точки (подъехать может авто не более 2 т, нет рампы и т.д.)
  • Местоположение (географические координаты)
  • Окна доставки

Из вышеперечисленных это только основные параметры, так же можно добавить погодные условия, состояние дорог, пробки, что влияет на скорость движения транспорта; очередь на выгрузку товара на торговой точке, оформление товара, что влияет на время у клиента. Естественно, не имея инструмента, программы для построения маршрутов, приходиться составлять статические рейсы, а главным критерием, а также дополнительным ограничением, выступает географический фактор или как его принято называть «районирование», т.е. зональная привязка автомобиля к торговой точке (рис.2.).

Рис.2. Зональное планирование маршрутов доставки

Естественное, что при таком подходе, управлять в режиме реального времени такими параметрами, как временные окна доставки клиентам, весогабаритные характеристики товара и автомобиля, время прибытия автомобиля на склад конечно же невозможно. Поэтому происходят случаи перегрузов или не оптимальной загрузки автомобилей, опозданий на торговую точку, позднего выезда со склада, опоздания по приезду на склад, клиенты остаются не посещёнными, большие перепробеги, а также если это новый экипаж, то мы получаем огромную привязку и ограничение к транспорту и экспедитору с водителем, т.к. у них есть знание только своего района доставки. А если еще говорить об использовании количества транспорта, то можем предположить, что за каждым районом будет закреплено по 5 автомобилей, а всего 10 получается 10 автомобилей.

Итого, что мы получаем, долгосрочные маршрутные планы, которые установят нам определенный уровень затрат и сервиса и с увеличение или уменьшение количества клиентов мы будем только ухудшать эти показатели, сервис в сторону снижения, затраты в сторону увеличения. Данная методика является положительной, исключительно при постоянной и неизменной клиентской базе, а также отсутствии колебаний в заказах, что нам явно не говорит о перспективе развития транспортной логистики компании.

Рис.3. Динамическое планирование маршрутов доставки

Что нам предоставляет динамическая концепция? Мы уходим от привязки по районам, т.к. система управления транспортом ABM Rinkai TMS отвечает на вопросы: что нужно доставить, как нужно доставить и куда нужно доставить? Соответственно исключая дополнительное ограничение и учитывая все вышеперечисленные параметры можно получить оптимизированные маршруты. Как мы видим на рисунке 3 для доставки продукции всем 250 клиентам, нам нужно будет 9 авто вместо, т.к. для системы есть возможность исключая привязку машины к зоне, качественно подобрать оптимальный транспорт, количество клиентов и заказы. Стоит учесть, что при этом плановое время является выполнимым, т.е. уже на старте мы исключаем вероятность не посещённых клиентов, не оптимальной загрузки автомобиля (выше или значительно ниже технической грузоподъемности), получаем последовательность проезда, что снижает уровень перепробегов. Для решения проблемы с незнанием местоположения торговой точки есть наличие удобной формы маршрутного листа, а также мобильное приложение, которое выполняет функции электронного маршрутного листа и навигации (Aponia, CityGuide, Google, Osmand, Sygic).

Итого снижение затрат, повышение качества сервиса, контроль выполнения спланированных маршрутов.

Рис.4. Динамическое планирование маршрутов доставки с учетом статистики.

При этом с получением статистических данных, есть возможность для расчета оптимального времени в торговой точке, а также аналитические данные, которые предоставят возможность анализа работы отдела доставки. Поэтому с системой ABM Rinkai TMS можно получить непрерывный процесс усовершенствования и как мы видим на рисунке 4, для доставки продукции 250 клиентам нам будет достаточно 8 автомобилей, а это уже 20% экономии автопарка и сокращение наших затрат, при этом уровень сервиса абсолютно не снижается, а если подключить смс/почтовые уведомления, то можно еще и значительно повысить.

Автоматизируйте транспортную логистику вместе с ABM Rinkai TMS

Создайте свой маршрут в 2 клика!

Близкие по теме

    Кризис как стимул для оптимизации бизнеса: опыт украинских ритейлеров в условиях войны
    Кризис как стимул для оптимизации бизнеса: опыт украинских ритейлеров в условиях войны

    Последние годы были настоящим вызовом на выносливость для розничной индустрии. Как украинские ритейлеры нашли секрет устойчивости в условиях полномасштабной войны? Ответ — далее в нашей статье. Такой спрос на автоматизацию в кризисный период совсем не удивителен. Ведь простые расчеты показывают, что современные решения по оптимизации розничных процессов, например, такие как АВМ Inventory и АВМ Shelf, […]

    Мерчандайзинг, Товарные запасы

    Читать 10 минуты

    Как Aptiv оптимизирует оборотный капитал и снижает стоимость запасов на 30%
    Как Aptiv оптимизирует оборотный капитал и снижает стоимость запасов на 30%

    Компания Aptiv, которая ранее была известна как Delphi, является технологической компанией, работающей в автомобильной индустрии. Они начали свое путешествие с Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) в 2018 году и с тех пор значительно расширили свое внедрение методологии. История Aptiv  Aptiv была выделена из GM как Delphi, которая изначально была частью GM. Со временем компания […]

    Запасы на производстве

    Читать 6 минуты

    Автоматизация производственных процессов и SCM на предприятии
    Автоматизация производственных процессов и SCM на предприятии

    Автоматизация производственных процессов предполагает использование различных систем, которые позволяют комплексно автоматизировать производство, либо решить узкую задачу, при этом они будут интегрированы в общую ИТ инфраструктуру предприятия. ERP, MRP — это класс комплексных систем. Автоматизация производственных запасов, управление закупками, управление финансами, управление и контроль человеческих ресурсов, электронный документооборот — это примеры узкоспециализированных систем. Еще лет 5 […]

    Запасы на производстве

    Читать 7 минуты

Заказать презентацию
Заполните форму, чтобы узнать больше о продуктах ABM Cloud
Имя
Введите ваше имя
Фамилия
Введите вашу фамилию
Телефон
Введите полный номер телефона
Email
Введите корректный email
Должность
Введите вашу должность
Название компании
Введите название компании
Чем полезен семинар по управлению запасами
Заказать звонок
Поговорите с нашим экспертом уже сегодня
Имя
Введите ваше имя
Телефон
Введите полный номер телефона
Спасибо за обращение.

Мы ценим, что вы заинтересовались именно нашими продуктами. Один из наших сотрудников свяжется с вами в ближайшее время. Хорошего дня!