Как согласовываются между собой Demand Driven Operational Model и процесс планирования продаж и операций S&OP
В предыдущей статье мы рассмотрели подробно 3 уровня в модели управления Demand Driven Adaptive Enterprise. Давайте подробнее на примерах рассмотрим, как же на самом деле согласовывается первый уровень со вторым, а именно Demand Driven Operational Model с Demand Driven S&OP.
Пример возможных сценариев на уровне процесса S&OP
В компании на уровне процесса S&OP вводится 3 возможных сценария:
- Реалистичный
- Оптимистичный (например, руководство видит возможность повышения уровня продаж)
- Консервативный (продажи могут снизиться)
Что может в этом случае сделать модель Demand Driven Operational Model?
- Операционная модель позволяет прогнозируемое число автоматически преобразовывать в диапазон возможностей;
- Затем данный диапазон можно сравнить с диапазоном прогноза, чтобы определить, достаточен ли диапазон возможностей;
- Если спрос выше, тогда буферы имеют безопасность, если ниже, то подверженность излишку ограничена;
- Если диапазон недостаточен, в таком случае можно рассмотреть корректировки через блок настройки.
Через блок настроек мы задаем некий прогнозируемый сценарий, какие продажи могут быть в будущем. Далее рассчитывается буфер в динамике. Черная линия показывает единицы в наличии.
- Если ситуация пойдет по запланированному сценарию, то у нас появится некий диапазон возможностей.
- Если у нас воплотился консервативный сценарий, и продаж станет меньше, то у нас появляется максимальное обеспечение запасов. Система не сделает заказ выше размера буфера.
- Если воплотится оптимистический сценарий и продаж будет больше, это приведет к запасу под максимальный спрос.
Рассмотрим пример, связанный с мощностями. Прогнозирование потребления приводит к тому, что с некоторой периодичностью мне необходимо будет ставить что-то в производство, также у меня будут задействованы определенные рабочие центры.
К чему это приводит?
Черные столбцы
на графике показывают, как растет загрузка мощностей. Так как наши мощности достаточно фиксированные, то можно заметить, что через 6-7 недель (к примеру) наших производственных мощностей будет не хватать, чтобы удовлетворить входящий спрос. Поэтому, на данный момент (заранее) есть возможность правильно отреагировать на данную ситуацию. К примеру, вывести еще одну смену или доставить оборудование. Это поможет реализовать будущий сценарий, который мы себе заранее запланировали. Кроме того, разница между верхним пределом наших мощностей и тем, как они на самом деле будут загружены — это есть диапазон OTIF (диапазон возможностей).
Итог: с помощью Demand Driven Operational Model мы имеем возможность вовремя отреагировать не непредвиденные события и изменить будущую ситуацию.
Важные характеристики модели Demand Driven Adaptive Enterprise
- Границы. Они определяются некоторыми релевантными диапазонами.
- Граница хаоса. Это контролируемые зоны и метрики.
- Интуитивные и визуальные сигналы.
- Сила сигнала. Это сигналы с относительным приоритетом.
- Циклы обратной связи. Определяются тактические и стратегические процессы и механизмы обратной связи.
- Адаптивные агенты. Они присутствуют во всех соответствующих диапазонах.
В статье мы рассмотрели как согласовывается Demand Driven Operational Model
с процессом S&OP, а именно: как модель DDOM справляется с 3 возможными сценариями развития компании.
При построении модели DDAE помните один важный элемент: правильный способ мышления первичнее аппаратного и программного обеспечения. Инвестируйте в способность людей мыслить системно. При системном мышлении вы можете наблюдать, выявлять и устранять искажения релевантной информации и материалов на системном уровне.
Читайте следующую статью, где вы узнаете какие существуют жизненно важные показатели в организации и что стоит за этими показателями.
